Informations générales
Entité de rattachement
Limagrain Europe est un pur semencier guidé par de solides racines agricoles. Via sa marque internationale, LG, la société crée des solutions innovantes basées sur une offre multi-espèces commercialisée par 20 filiales et vente. LG, marque présente dans plus de 50 pays, est un des leaders européens en semences de maïs, blé, orge, colza et tournesol.
Limagrain Europe, contribue chaque jour au progrès de l'Agriculture, en développant des solutions génétiques et agronomiques permettant aux agriculteurs d'atteindre une meilleure performance tout en relevant les défis environnementaux et sociétaux.
Limagrain Europe est une Business Unit de Limagrain, coopérative agricole détenue par des agriculteurs français et un groupe international, 4e semencier mondial. Créateur et producteur de variétés végétales, Limagrain commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires.
Pour plus d'informations, retrouvez-nous sur : www.limagrain-europe.com
Référence
2024-10233
Description du poste
Type de contrat
CDD
Durée du contrat
12 mois
Temps de travail
Temps complet
Famille de métier
RECHERCHE ET INNOVATION - TRAIT ET SUPPORT SCIENTIFIQUE
Fourchette de salaire
20 - 34 k
Finalité du poste
Limagrain Field Seeds Research (= LFSR) recrute un(e) chercheur en Intelligence Artificielle (IA) au sein de l'équipe Breeding Methods pour sa plateforme Data Analytics située à Chappes (63).
L'objectif de cette plateforme est de tester et développer des outils numériques d'analyse de données et d'aide à la décision, des méthodes et des recommandations pour aider les sélectionneurs et les fonctions support à créer des variétés plus performantes et ce plus rapidement. Les approches utilisées reposent sur différents domaines tels que les statistiques, le machine learning et la génétique quantitative.
En tant que chargé de projets en Intelligence Artificielle, vous contribuerez au déploiement de l'IA en créant des méthodes et des outils d'aide à la décision pour les activités de recherche en lien avec la sélection végétale. Le spectre d'application concerne la sélection/prédiction génomique.
Utilisant traditionnellement des modèles linéaires mixtes, la prédiction génomique permet de prédire la performance de variétés à partir de données génétiques et d'augmenter ainsi considérablement l'efficacité des programmes de sélection.
L'objectif de ce CDD est de tester de nouvelles approches de Deep Learning dans le cadre de la prédiction génomique. Différents types de réseaux seront testés, développés ou combinés puis appliqués sur différentes sources de données hétérogènes (génomiques, environnementales…).
Vos Missions
Vous serez encadré(e) par un chercheur senior en Intelligence Artificielle au sein d'une équipe multidisciplinaire et dynamique chargée de développer des méthodes innovantes d'aide à la sélection.
Vos missions principales consisteront à :
Vous appréhenderez les principes de la prédiction génomique.
Vous réaliserez une étude bibliographique sur les réseaux de neurones profonds pour la prédiction génomique.
Vous proposerez une ou plusieurs méthodes de prédiction génomique par réseaux de neurones incluant plusieurs types de données (génotypiques, environnementales).
Vous extrairez les données utilisées en sélection végétale pour les espèces d'intérêt de Limagrain.
Vous implémenterez en Python (PyTorch, Tensorflow, Keras, …) ces réseaux de neurones pour une utilisation sur serveur GPU.
Vous entraînerez puis testerez ces réseaux sur les jeux de données utilisés en sélection végétale.
Vous comparerez les performances des réseaux et proposerez une architecture pour la prédiction génomique.
Vous exposerez les résultats sous forme de rapports et de présentations.
Vous collaborerez avec différentes expertises.
Compétences : ce que nous attendons de vous
Les compétences que nous recherchons :
• Doctorat (ou Master 2 avec deux à trois ans d'expériences) en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, Bio-informatique ou équivalent.
• A développé et implémenté de méthodes d'Intelligence Artificielle durant ses expériences précédentes.
• Excellente connaissance des méthodes liées à l'IA et plus particulièrement des approches de type Deep Learning.
• Maitrise de Python, R ou Matlab.
• Expérience avec des environnements de Deep Learning comme PyTorch, Tensorflow ou Keras.
• Fait preuve d'autonomie et de rigueur. Orienté(e) résultats.
• Bon relationnel, sait travailler en équipe.
• Sait interagir dans un environnement international, pluriculturel et multidisciplinaire.
• Maitrise de l'anglais écrit et oral.
Vos avantages et votre environnement de travail
Nous rejoindre, c'est bénéficier de divers avantages :
- Prime sur objectifs
- Prime d'intéressement
- Prime d'ancienneté
- Accord 214 jours travaillés
- Mutuelle familiale
- Plan retraite supplémentaire
- Avantages CE
- Un « équilibre de vie » : accord télétravail pour les postes compatibles jusqu'à 8 jours/mois, restaurant et crèche d'entreprise
- Un parcours d'intégration et des formations régulières.
Nous rejoindre, c'est intégrer une coopérative agricole et un Groupe à dimension internationale offrant des perspectives de carrières en France et dans le monde.
Chez Limagrain, nous agissons pour la diversité & l'inclusion, sources de progrès et de richesse pour l'entreprise.
Vous vous reconnaissez dans ce profil, alors n'attendez plus et rejoignez-nous dès maintenant pour vivre l'Aventure Limagrain !
Processus de recrutement
⯈
- une première étude des candidatures par notre Responsable Acquisition des Talents
- (Une préqualification téléphonique peut avoir lieu)
- le futur manager du poste vous recevra en entretien avec un/e RH.
- un second entretien peut avoir lieu
Enfin, un retour est fait aux candidats shortlistés. Des tests divers peuvent également être envisagés (test de langue, de personnalité...).
Ce processus est donné à titre indicatif et peut évoluer en fonction des postes recherchés.
Société
LIMAGRAIN EUROPE SAS
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Auvergne, Puy de Dôme (63)
Lieu
Chappes, France
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Doctorat ou équivalent
Niveau d'expérience min. souhaité
jeune diplômé
Langues
Anglais (4 - Courant)
Demandeur
Poste à pourvoir le
01/02/2025